Оглавление
Сочетание частей текста.
Использование шаблонов.
Получение текстов из разных источников.
Машинный перевод.
Составные способы.
Применение искусственного интеллекта.
Сочетание частей текста
Этот способ помогает существенно увеличить контент на площадке. В интернет-магазине с помощью сочетания сделайте фильтрацию по производителям. В итоге вы расширите семантику и увеличите количество проиндексированных страниц насколько пожелаете. Трафик увеличится.
Создайте страницы с тегами — объедините никак не связанные друг с другом разделы сайта.
С помощью оптимизации по ключевику получайте новые страницы в товарных категориях интернет-магазинов. Экспериментируйте с сочетаниями фраз. Не ограничивайтесь примитивными комбинациями. Берите слова не только из начала описаний, но и из середины и даже из конца. Создайте страницу тегов, разместите на ней 15 товаров и выведите первые 8 слов из середины описания. Позаботьтесь о том, чтобы они содержали необходимые ключи. Google подстроит сниппеты под поисковый запрос, а вы подстроите под них страницы сайта.
Воспользуйтесь замысловатыми комбинациями при генерировании контента из частей чужого текста. Соберите таким образом весь контент для нового сайта полностью.
Использование шаблонов
Этот способ применяется с девяностых годов. Его суть заключается в том, чтобы из синонимов составлять текст, который поисковые системы позже проиндексируют.
Составьте специальный шаблон из отдельных слов, фраз и предложений. Скрипт обработает его и случайным образом применит подобранные синонимы. Так появится уникальный текст, схожий с исходником по смыслу.
Этот метод применяют для создания контента на сайтах невысокого уровня и для размещения в социальных сетях и на форумах.
Получение текстов из разных источников
Интернет неисчерпаем. Он хранит в себе миллиарды терабайт информации. Присмотритесь к сайтам, которые больше не индексируются поисковыми машинами. Контент, который они содержат, можно использовать снова. Обратитесь к страницам действующих площадок, которые еще не успели попасть в базу краулеров. Находите объемные и мгновенно обновляемые сайты. Действуйте напористо. Будьте внимательны. Есть опасность самому стать жертвой подобного копирования еще до того, как ваши страницы проиндексируются.
Усложните метод комбинирования. Выдергивайте слова из разных частей чужих текстов, меняйте их местами. Так делают большинство дорвеев — парсят поисковую выдачу и прямо оттуда сочетают их в готовый текст.
Машинный перевод
В основе этого способа лежит два подхода:
Будьте осторожны. Ходят слухи, что Google научился определять автоматически переведенные тексты и перестал их индексировать.
Говорят, что для результативного применения этого метода стоит пользоваться сторонним переводчиком, а не Google Translate.
Существует риск навредить сайту, а не поднять его в выдаче с помощью метода с автоматическим переводом.
Возьмите собственный контент со своего сайта и переведите на 7 разных языков. Так вы не рискуете быть выброшенными из индекса за кражу контента.
Переводите родственные друг другу языки. Хорошо будет смотреться автоматический перевод с украинского на русский, польский или белорусский. Такие переводы будет невозможно отличить от человеческих. Связки английский-французский, испанский-итальянский, немецкий-португальский тоже будут выглядеть естественно.
Не повторяйте опыт известного интернет-гиганта. Не переводите с китайского на русский. Это прямой путь к бану и вылету из индекса.
Составные способы
Подумайте и примените разные методы генерации контента. Используйте те методы, которые приносили быстрый и заметный результат. Различные комбинации массово применяют на дорвеях.
Возьмите ключевик, написанный на английском языке. Переведите его на португальский. Сделайте запрос на португальском и возьмите случайные сайты из выдачи. Применяйте для составления текстов абзацы, выбранные наудачу. Снова переведите текст на английский язык.
Применение искусственного интеллекта
Существует предположение, что в ближайшем будущем ИИ заменит копирайтеров полностью. Машины научатся составлять тексты, неотличимые от человеческих. Но пока их качество оставляет желать лучшего. Каким бы продвинутым ни был скрипт генерации контента, он выдает низкокачественный продукт. Машинные тексты видно сразу. Поисковики без труда определяют, что контент сгенерирован программой.
Для того, чтобы составить текст, близкий к тому, который пишет человек, нужно проанализировать огромное количество текстов, выявить закономерности и на их основании составлять собственный контент.
Процесс исследования текстов и их переработки отбирает у рабочих станций большую часть ресурсов. Но продукт, который получается на выходе, все еще далек от совершенства. Стоит надеятся, что в ближайшие годы алгоритмы будут доведены до такого совершенства, что составленные с их помощью тексты не будут отличаться от написанных человеком.
