Содержание
Что такое LSI?
Что такое LSI-копирайтинг?
В чем разница между LSI-копирайтингом и SEO-копирайтингом?
Как используют LSI поисковые машины?
Как работает смысловой поиск?
Как написать текст, чтобы он понравился LSI?
Как искать LSI-ключевики?
Что такое LSI?
LSI, latent semantic indexing, английский — скрытое семантическое индексирование. Яндекс и Google улавливают основной смысл статьи, а показатели уникальности и заспамленности отойдут на второй план, хотя не перестанут учитываться.
Вы вводите в поисковую строку «Ламинирование ресниц». Краулер найдет тысячи сайтов с такими же или похожими словами и терминами, сокращениями, аббревиатурами, брендами и компаниями. Но на первых местах поисковой выдачи будут находится полезные статьи о том, как проводится процедура ламинирования ресниц. Все, что только включает или вскользь упоминает эти термины, будет находиться ниже.
Еще один новый термин — «LSI-копирайтинг».
Что такое LSI-копирайтинг?
LSI-копирайтинг — это создание текста с использованием технологии латентного семантического индексирования. В таких текстах наличие ключевых фраз и слов — не важно. Главное в нем — суть, смысл и польза.
В чем разница между LSI-копирайтингом и SEO-копирайтингом?
SEO-копирайтинг:
|
LSI-копирайтинг:
|
-
Создание текста с использованием списка ключевых слов. Ключевики должны содержаться в мета-тегах, заголовках h1-h6, первом и втором абзацах и т.д.
-
Обеспечение плотности ключевиков.
-
Обеспечение уникальности текста.
|
-
Создание текста с использованием ключевиков из предоставленного списка.
-
Основная работа проводится со смысловой нагрузкой текста, а не с вхождением ключевых фраз.
-
Добавление слов, связанных с основными запросами.
-
Обеспечение пользы и сущностной уникальности статьи.
|
Как используют LSI поисковые машины?
ЛСИ — это не новый метод индексирования. Патент на него получен еще в восьмидесятых годах прошлого века. Но применение его в рабочих алгоритмах началось всего около пяти лет назад.
Алгоритм «Панда» от Google борется с некачественными текстами. Он делает оценку интенсивности взаимодействия посетителя со страницей на основании его вовлеченности в процесс изучения представленных сведений.
На оценку человека о сайте основное влияние оказывает текст. В связи с этим «Панда» избавила интернет от массы бесполезных сайтов, оптимизированных для поисковых машин без учета интересов читателей.
После «Панды» был введен алгоритм «Колибри». Это было началом эры смысловой индексации текста. «RankBrain», введенный в это же время, является самообучающимся сигналом ранжирования, задача которого отыскать самые важные ключевые слова в запросе посетителя и найти подходящие под него страницы. В ходе обучения «RankBrain» получил способность «осмысливать» не суть каждого слова в отдельности, а содержание всего текста целиком.
В Яндексе ввели алгоритм «Палех» со схожим функционалом.
С тех пор создание текстов, пригодных для LSI ставится во главу угла продвижения у многих передовых сеошников и агентств.
Стало заметно, что поисковые машины уделяют существу текстов много внимания и снижают его в отношении показателей, которые не несут существенной пользы посетителям: наличие ключевых слов, их количество, метатеги, и пр.
На первый план выходит смысловое соответствие, отодвигая назад ключевые фразы.
Как работает смысловой поиск?
Для того, чтобы понять, как работает смысловой или семантический поиск, притворитесь, что вы забыли название шедевра и введите в поисковую строку фразу «фильм про корабль с дикаприо». Вы увидите, что в топе выдачи будут сайты, которые не содержат заданный ключ.
Как написать текст, чтобы он понравился LSI?
Важнейшее условие успешной индексации текста, чтобы он понравился и приносил пользу читателям.
При создании статей придерживайтесь простых правил:
-
Раскрывайте значение ключевых слов.
-
Не применяйте нетематические запросы.
-
Пишите статью так, чтобы при гипотетическом вводе ключа в поиск, она оказывалась в топ-3.
-
Ставьте смысл на первые позиции.
-
При написании текста думайте о пользе, которую он может принести читателю.
-
Проводите техническую оптимизацию минимально и не в ущерб смыслу материала.
-
Если текст не попадает в топ — доделайте его, добавив определения основных понятий.
-
Добавьте в ядро дополнительные ключевики, а не только основные. С их помощью робот лучше поймет суть. Шанс оказаться в топе увеличится.
Как искать LSI-ключевики?
Для создания базы LSI-ключевиков применяйте бесплатные инструменты:
1. Поисковые хвосты
Строка поиска предоставляет хороший инструмент — поисковые хвосты. Это фразы, которые вводили посетители с этим словом
С фразой «рецепт гуляша» чаще всего вводят «свинину», «говядину» и конечно же «гуляш с подливкой».
2. Левое окно в «Yandex.Wordstat»
В широко известном сервисе «Яндекс.Вордстат» используйте для поиска LSI-фраз колонку «Что искали со словом...»
3. Поисковые рекомендации внизу страницы
Спуститесь вниз первой страницы поиска Google или Яндекс. Там скрывается еще один клад — раздел «Вместе с ... ищут:». Используйте все десять вариантов.
***
Читатели и поисковые системы ждут от вас уникальные интересные и полезные статьи. Вернитесь к любому вашему материалу через неделю. Перечитайте его. Он должен вам понравится. Если нет, поработайте над ним еще немного.
